同样在1.0的选题篇，用知乎评分插件以及知乎系统推荐找选题比较低效，对于追求效率的企业尤其如此。
还有在1.0的创作篇中，只提供了高赞回答的公式，以及对公式的简单阐述，但对于如何写出用户喜欢的干货并未进行细更致的回答。
今天这篇文章，就是对上面存在的问题的补充，分三部分：
- 选题策划优化
- 内容创作优化
- 营销工具优化
为了方便对比，会列出优化前和优化后的操作差别：
01 选题策划优化
1）优化前（适用于账号发展前期）
搭关键词库是确定完账号定位后的首要工作，可以从三个维度出发：
第一，从自家产品的功能特点出发，比如ProcessOn是在线绘图工具，支持绘制流程图、思维导图、组织架构图、UML图等几十种绘图类型，那么这些绘图类型本身就是第一批关键词，然后第一批关键词又可以通过5118等工具找到更多长尾词。
第二，从产品的使用场景出发，比如XMind最主要的关键词是思维导图，看似关键词很少，但可以从自身广泛的应用场景出发，比如读书笔记、会议纪要、营销策划、头脑风暴等，同样又可以从这些词衍生出更多的长尾词。
第三，从竞品关键词出发，比如石墨文档的竞品有腾讯文档、金山文档，运营人员就可以持续关注这些竞品的官方账号都在回答哪些内容，尤其是一些对比类的知乎问题，我们尤其要用心去经营、占位。
但回答这种问题需要注意的是，千万别去踩竞品，因为涉嫌商业恶意竞争。目前发现最好的机构号回答是支付宝的（如下图），但如果是知名度没支付宝这么高的，可以用这样的句式开头，然后一步步展开自己产品的功能亮点。
2）优化后（适用于账号发展中后期）
当我们把前面三大关键词库的问题都回答完了，那该怎么办？有三个方法：
第一，回答合集类问题。比如前面提到的ProcessOn、XMind还是石墨文档，都可以回答办公效率软件、办公神器这类合集类问题，其中ProcessOn和石墨文档还可以回答在线协作软件、在线效率神器等。
第二，回答转文章，把之前验证过的热门回答，用更精细的内容重新梳理一遍，还可以把之前散落在好几个问题下的同主题文章进行聚合；。
第三，图文转视频，把之前验证过的热门回答，转成视频教程（视频内容是目前知乎平台重点在推的内容形式），而且视频回答在前期会有比较高的权重，很容易就会冲到问答比较靠前的位置（是我们已经验证过的套路）。
细心的朋友可能会发现，前面提到的都是常规选题（就是你在什么时间点发都OK的选题），事实上也可以合理蹭热点。这里适合机构号的热点有三种，第一种是和软件使用场景相关的重大时间节点，第二种是热门影视剧播出期间，第三种是关于重大行业会议/演讲。
第一种，和软件使用场景相关的重大时间节点
举个例子，XMind是一款思维导图软件，有不少学生、职场人士会用它进行学习备考，那么我们就会选择在期末考或者某个大型考试开始之前，注意，是提前去相关的回答占位。因为等到考试快要开始的时候，这些学生或职场人士就会去知乎上“临时抱佛脚”，这时候你提前铺设的回答就会发挥作用了。
这个套路屡试不爽，之前已产生了十多篇五千赞以上的同类型回答，用5118也是可以验证的，比如这段时间去搜索“思维导图”关键词，你就会发现和期末考相关的毛概/思修/马哲/近代史等学科的知乎问题的阅读增量非常猛（在第三部分营销工具优化篇会细讲）。
第二种，热门影视剧播出期间
比如热门历史剧、悬疑剧，我们可以用思维导图来制作时间线，或者梳理人物关系。这种时候，像XMind、MindMaster、幕布这类脑图工具就可以发力了。
之前《觉醒年代》热播期间，就有机构号将它和中国近代史时间线（产品相关）联系起来，数据还不错。最近刚开播就引发热议的《雪中悍刀行》，是很典型的群像剧，人物关系错综复杂，也可以梳理成相应的人物关系图去蹭流量。
第三种，关于重大行业会议/演讲
比如前段时间刚结束的刘润年度演讲，又比如即将到来的微信公开课、罗振宇/吴晓波年度演讲等等，都可以在会后及时整理出对应的笔记或思维导图，然后收获一波流量。目前我了解到这方面做得最好的就是笔记侠。
02 内容创作优化
1）优化前（创作方法不够具体）
在之前的1.0版本中，我给出了知乎高赞的一般结构：高赞回答=开门见山给结果+有理有据出分析+结尾互动求三连，首尾不难操作，但中间的内容主体部分怎么操作其实没有细讲。
2）优化后（创作方法更加精细）
知乎机构号的问答一般来说有两个方向。
一个是问题和产品/竞品直接相关，比如“腾讯文档，金山文档，石墨文档哪个比较好用？”，这种就适合对产品进行全功能亮点介绍，尤其突出和竞品相比的优势差异点，是打广告的天然好去处。
但上面这种问题在知乎不会太多。
因为绝大部分是第二类，和产品使用场景相关的问题。
对于这种问题，纯介绍软件功能的回答肯定是不能继续用的了，因为它在知乎上不属于用户喜爱的干货，并且这类内容很容易被知乎官方判定或用户举报为营销内容。正确的姿势是你得先用干货解决用户的问题，然后再夹带私货。
给大家举三个例子：
上面三个例子看似没什么关联，但其实它们的回答大致符合一条公式，即
文章内容长度 = 类型A的数量 × 类型A的内容长度
当A的数量少，你就需要把这类东西讲的足够详细透彻，比如第一个问题，全篇围绕着费曼技巧由浅及深地拆解；但如果A的数量足够大，那么单个A的内容就不用写的太多，比如6个思维方式，每个思维方式要进行拆解，但又不用拆解得那么细致；又比如20个装机必备app，每个app甚至可以用一两个功能亮点简单带过。
值得一提的是，在解释概念的时候，千万别端着，解释的方法一般是由熟悉到陌生，由具体到抽象。
比如下面的“费曼技巧”的介绍。大家一开始可能不知道什么是费曼技巧，但知道以教为学，所以就先从这个大家熟悉的事情切入。
大家也可能是第一次接触“第一性原理”，相比之下，特斯拉创始人埃隆•马斯克可能是大家熟悉的，所以就从他说过的一句话出发。
在解释这些概念的时候，你自己得先理解，这样你写出来的内容在读者眼里才会显得更专业，而专业内容，就是知乎用户最喜欢的内容。
03 营销工具优化
1）优化前（依赖运营人员的挖掘判断）
之前用的是一些非官方插件以及相关推荐，但它们都无法在一屏内同时看到某个问答的浏览量、关注数以及回答数，需要运营人员一个个点击进去，并且根据数据进行综合判断，效率较低。
2）优化后（借助成熟营销工具提升效率）
用以前的方法没法看到所有数据的概览，现在借助5118就能完美解决（对于想要在知乎渠道重点投入的企业，买个5118真不亏，如果不愿意投入的话，苦的就是运营人员）。5118单独给知乎开辟了一个专区，对于知乎机构号来说，一般只需要使用左侧的“知乎内容运营”菜单。
“知乎内容运营”菜单的前三个栏目其实是一样的，只不过点击后两者会默认按照阅读量上涨、关注数上涨这两个维度进行排序。
以“知乎阅读暴涨榜单”为例进行说明， 5118知乎版块不仅支持搜索出关键词的所有问题，还支持根据作者名称、最近阅读量/阅读增量、关注人数/关注人数增量、回答人数/回答人数增量、首赞数/首赞数增量、二赞数/二赞数增量、热度等多个维度同时进行搜索。
找潜力问题的策略则和之前是一样的，高流量且回答少，比如这条有关毛概复习资料的问题，最近阅读增量高（因为临近期末考），而且回答只有12人，那么就要果断占位了，只要你的内容够干货，流量妥妥的。
不过也有读者反馈说根据5118最近阅读增量来找问题不靠谱，回答完都没有什么流量。
对于这个问题，如果你完全按照之前的策略执行了，且内容没有大问题，那么很可能是因为你看到的阅读增量是较长一段时间的总增量，而你回答的时间节点刚好在它的增长接近结束的时候。
据观察，5118这里的阅读增量有1小时前更新，2小时前更新，12小时前更新，1天前更新，2天前更新，7天更新等多种，大家需要点击对应的阅读量去看下这条回答最近30天的趋势变化。
▲稳步持续增长
▲增长总体趋势是增长的，但中间会有一些平缓地带
当然，你不可能每次找选题就把所有关键词都搜索一遍，所以每次搜索关键词时，遇到合适的问题就点击它右边的“+”，将其添加到“问题监控”列表，下次找选题时直接在监控列表中查看就可以了。
以上就是知乎机构号运营实战手册2.0，有不清楚的可以留言交流，有问必答。
