什么是平十法？简单来说，平十法是对于一组数据进行平均数处理时的一种取舍方法。具体而言，它指的是：当数据中存在一个数，使得它与平均数的差值等于10的整数倍时，我们在计算平均数时可以将这个数忽略不计，而将其他数求平均数。
那么，为什么会有平十法这种方法呢？我们都知道，在统计中，平均数是一个很常用的指标，用于衡量一组数据的中心趋势。但是，有时候数据中会出现极端值，比如异常地高或者异常地低的数据点，这些数据点会对计算平均数产生很大的影响。而平十法的出现，则是在提高了平均数的准确性的保证了数据的一定代表性。
不难想象，如果数据集足够大，那么极端值的出现概率也会变得非常小。但是，在一些小样本数据集中，极端值的数量可能就比较少，所以他们会对平均数产生非常大的影响。此时，采取平十法来处理数据，就可以更准确地反映出数据的真实平均水平。
平十法还可以很好地处理一些带有离散型（discrete）数据的情况。比如，有一个班级里面的人数是27个，他们的身高分别是1.5米，1.55米，1.6米，……..，1.95米。此时，如果我们按照普通的平均数计算方式求出平均身高，那么得到的结果可能是一个非常长的数字。但是，如果我们采取平十法，将身高与平均身高差值最接近10的整数倍的值去掉，那么我们就可以得到一个比较精确的平均身高，同时避免了因为离散型数据的影响而导致数据计算结果不准确的问题。
总体而言，平十法是一种规范化的、简单易用的数据处理方法，可以帮助我们更加准确地计算出数据的平均水平。当然，我们在使用这种方法的时候也应该根据具体情况进行选择，以最大限度地提高数据处理的准确性和有效性。
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