怎么进行选品数据分析(产品流量分析教学)

一,开篇之言

七分选品,三分运营,选品分析也是我们运营需要掌握的技能之一。继上一篇文章【运营必须掌握的技能-产品流量分析!】,今天和大家分享另一个技能就是-选品数据分析,部分朋友可能不是很熟悉选品分析板块,我会详细跟大家讲讲。

二,选品数据分析

在我们不清楚要选择哪个大类目,或者确定了一个大类目之后,还不清楚要入场哪个小类目的时候。建议最好借助一些选品工具高效率地分析类目数据,筛选出适合自己做的类目。我个人是比较习惯用卖家精灵,今天借用这个工具分析选品数据。

首先打开卖家精灵的官网,找到【选市场】

怎么进行选品数据分析(产品流量分析教学)

【新品定义】,【Listing样本数量】和【头部Listing数量】按照默认值。

怎么进行选品数据分析(产品流量分析教学)

大家如果不太明白这些选项的含义,也可以点击选项右边的问号查看具体含义。

这里解释一下头部Listing数量,选择前10名,将BSR前10名与整个BSR榜单100名的产品进行对比,可以帮助分析头部商品的垄断情况。

怎么进行选品数据分析(产品流量分析教学)

(图源卖家精灵)

接下来分两种情况来筛选条件。

第一种情况,已经确定了大类目:

【选择类目】点击选择【导航】-【点我选择类目】

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选择自己想要的一级类目,然后点击【选择类目】

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(图源卖家精灵)

点击【展示过滤条件】,填写筛选的条件,最后点击【筛选市场】。(下文会讲到如何填写筛选条件)

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第二种情况,不确定大类目:

点击【选择类目】右侧的【展示过滤条件】

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(图源卖家精灵)

然后开始填写【市场需求指标】的筛选条件:

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重点讲几个选项的设置:

关于【月均销量】,如果你要选择市场体量比较大,【月均销量】就可以选择大一点的数值,例如最小值5000,最大值不设限制。

但是这种市场体量大的类目,相对来说市场竞争也会比较激烈。对于中小卖家来说,可能竞争不过人家。


500-3000的月均销量,这个区间是比较合适中小卖家的。【月均销量】的最小值可以选择500,最大值选择3000,也就是日均销量在16-100之间。大家也可以根据自己的需求来填写【月均销量】。

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关于【月均销售额】可以不做筛选,最好先确定价格,也就是先选择填写【平均价格】。

不建议做客单价太低的产品,例如低于10$的产品,除掉成本/头程/FBA配送费/销售佣金等等就没有剩下多少利润空间,而且后期也不敢用太多广告费去烧,没有太多利润,加上广告费可能就是亏损状态。

如果是中小卖家,可以选择20-50$的【平均价格】,前期做中等价格的产品,后期资金实力雄厚了,可以选择更高的价格。

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关于【平均评分数】,平均评分数影响着新品进入市场前期的打造难度。最小值可以不做限制,最大值可以设置为1000。


注意:如果是上万条rating(评分数)说明同类型产品的竞争是很激烈的,评分数越高,新品进场同样需要相对应的评分数与之抗衡。

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(图源卖家精灵)

之后填写【市场竞争指标】的筛选条件:

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重点讲几个选项的设置:

关于【品牌数量】,品牌越多说明市场垄断程度越低,大家都可以参与竞争,但可能一个卖家拥有多个品牌。例如品牌数量为3,就说明前100名的产品都是这3个品牌的。可想而知品牌垄断程度非常高。

所以我们给品牌数量设置一个最小值(下限)为50,50个品牌是相对正常的,也就是一个品牌下大约有2个产品在前100名。

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关于【卖家数量】,卖家越多说明市场垄断程度越低,大家都可以参与竞争。与【品牌数量】一样的道理。例如卖家数量为3,就说明前100名的产品都是这3家的,市场垄断程度也是非常高的。

所以我们给卖家数量设置一个最小值为50,50个卖家是相对正常的,也就是一个卖家大约有2个产品在前100名之内。

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关于【平均卖家数】,指的是单件商品的平均卖家数,比如前100名的每个商品都有2个卖家在售卖,则平均卖家数为2。【平均卖家数】越大说明跟卖的情况越严重。

考虑到有可能卖家自己跟卖自己,或者Amazon Warehouse二手跟卖,所以,我们给【平均卖家数】设置最大值为2。

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(图源卖家精灵)

其他选项可以根据自己实际的需要填写,最后点击【筛选市场】

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筛选之后,找到136个细分行业:

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我们以其中一个细分市场,挑选几个重要数值进行分析。

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关于【月均销量/头部商品】

月均销量:该细分市场的样本范围内,商品近30天的平均销量。

头部商品月均销量:头部商品(前10名)商品近30天的平均销量,例如,头部商品,销量前10位的商品,近30天总销量为20000,则月均销量为20000/10=2000件。

用头部商品月均销量除以月均销量,得到的比值越大,说明头部商品对市场垄断程度越高(一般来说,比值5以上,处于相对垄断)。

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关于【平均BSR/头部商品】

平均BSR:样本范围内的商品近期的平均BSR。例如,销量前100名的商品近期的BSR总和为5000,则平均BSR为5000/100=50

头部商品平均BSR:头部商品范围内的商品近期的平均BSR,
例如,头部商品,销量前10位的商品近期的BSR总和为200,则平均BSR为200/10=20。

用平均BSR除以头部商品平均BSR,比值越大,说明市场竞争越激烈。

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关于【卖家类型 】

卖家发货类型,分为FBA、FBM及Amazon自营。如果说Amazon自营占比越大,说明市场进入壁垒越高。

反之,Amazon自营占比越小,进场难度就越小。而如果你要做自发货,就要重点看FBM的数值,如果数值越大,这说明这个类目做自发货的卖家越多。

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关于【集中度指标】,有商品集中度,品牌集中度和卖家集中度。

怎么进行选品数据分析(产品流量分析教学)

可能会难理解一点,大家仔细看下面的解析:

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明白具体含义之后,然后点击【市场分析】

怎么进行选品数据分析(产品流量分析教学)

查看关于集中度完整详细的分析:

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怎么进行选品数据分析(产品流量分析教学)

通过商品集中度,品牌集中度和卖家集中度的柱状图数据,我们明显可以看出来头部商品占据很多的流量,头部呈现出非常陡峭的形状,越往后流量越少。这种类目的头部商品占据了极大流量,接近垄断程度,一般不建议进入这种类目。

当然【市场分析】的数据远远不止集中度的数据,还有近30天的市场分析报告,行业需求和销售趋势,卖家类型分布,评分数分布以及价格分布等等,这些数据都可以分析,作为选品的参考。

怎么进行选品数据分析(产品流量分析教学)

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(图源卖家精灵)

由于文章篇幅有限,其他数据,我们就不做详细分析。给大家提供了一个整体的分析选品数据的思路,大家可以根据自己的需要全方面去分析。

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